L’intelligence artificielle (IA) est en plein essor, transformant de nombreux secteurs d’activité et apportant des solutions innovantes aux entreprises. Cependant, avec cet essor, de nouvelles questions émergent, notamment celles de la transparence, de l’éthique, et de l’accessibilité.

C’est ici qu’intervient l’IA open source, qui propose des alternatives accessibles et modulables, en opposition aux IA propriétaires. Les entreprises peuvent désormais s’approprier leurs outils tout en contribuant à un écosystème innovant et ouvert.

Dans cet article, nous allons explorer sa définition, les raisons de son succès croissant, les principaux outils, ses avantages et défis, ainsi que l'accompagnement proposé par IA Souveraine et DRI pour intégrer cette technologie dans des environnements sécurisés et performants.

Voici les principaux facteurs qui poussent les entreprises et les développeurs à opter pour des solutions libres :

• TensorFlow : développé par Google, TensorFlow est un framework de deep learning qui s’adresse aussi bien aux débutants qu’aux experts. Il est particulièrement utilisé pour le traitement d’images et le NLP (Natural Language Processing).

• PyTorch : concurrent direct de TensorFlow, PyTorch est apprécié pour sa flexibilité et sa facilité d’utilisation. Il est devenu un standard dans la recherche en deep learning et NLP.

• Scikit-Learn : ce framework, très utilisé pour le machine learning classique, offre une large collection d’algorithmes de classification, de régression et de clustering.

• Hugging Face Transformers : particulièrement prisé pour le traitement du langage, Hugging Face propose des LLM de NLP pré-entraînés, comme BERT et GPT-2, qui peuvent être adaptés à différents contextes.

• Stable Diffusion : un modèle de génération d'images, populaire pour ses performances dans la création d'images à partir de texte.

• LLaMA 3 : Récemment introduit dans l'écosystème open source, LLaMA 3 est un modèle avancé pour des applications NLP et vision. Llama se distingue par sa capacité à traiter de grandes quantités de données et à répondre aux exigences des projets de grande envergure.

• Mistral : Optimisé pour le traitement du langage naturel, Mistral propose des LLM open source performants, conçus pour l’efficacité et la modularité. Idéal pour des tâches de génération et de compréhension de texte, il est reconnu pour sa rapidité d'exécution et sa capacité à s'adapter à divers contextes linguistiques.

En Europe, plusieurs entreprises et institutions soutiennent la souveraineté numérique avec des modèles offrant un contrôle total sur les information et les infrastructures.
 

IA Souveraine vous met à disposition :

• Portail multi-IA : Accédez à une variété d'LLM open source via une interface unique, avec un abonnement simplifié et un système de pool de tokens mutualisés.

• Confidentialité des données : Hébergement garanti par DRI, certifié ISO 27001 et pleinement conforme au RGPD, avec la certification SecNumCloud en cours d'obtention.

Avantages

• Autonomie : permet aux organisations de gérer et de modifier leurs solutions sans dépendance vis-à-vis d’un fournisseur ;

• Flexibilité : possibilité de personnaliser le code pour des applications spécifiques ;

• Sécurité : les failles de sécurité sont rapidement identifiées et corrigées par la communauté ;

• Réduction des coûts : absence de frais de licence, ce qui rend l’IA accessible à toutes les structures.
   

Inconvénients

• Maintenance et mises à jour : sans fournisseur pour gérer les mises à jour, il est parfois nécessaire de se tourner vers des partenaires experts pour assurer la stabilité des outils.

IA Souveraine, projet porté par l’hébergeur écoresponsable DRI, offre un accompagnement sur mesure pour faciliter son adoption. Cet accompagnement inclut la création et l’intégration d’agents d'IA (intégrable via API) utilisant des modèles open source, avec vos données hébergés au sein d’infrastructures sécurisées et certifiées ISO 27001. Cela garantit la protection des données sensibles et assure une souveraineté totale sur les informations traitées.

En intégrant ces technologies innovantes, les entreprises peuvent bénéficier des avantages de l'intelligence artificielle tout en conservant le contrôle sur leurs données.